Przeglad narz_dzi Big Data do analizy rozproszonych danych o kliencie

Big Data to termin odnoszacy si_ do du_ych, zmiennych i ró_norodnych zbiorów danych, które wymagaja nowych form przetwarzania w celu wspomagania podejmowania decyzji, odkrywania nowych zjawisk oraz optymalizacji procesów. Badania wskazuja, _e liczba danych do 2020 r. wzrosnie do 40 zetabajtów, co oznacza 50-krotny wzrost od poczatku 2010 r. Wi_kszosc wspólczesnych rozwiazan/narz_dzi dedykowanych Big Data wyst_puje w trzech formach: jako oprogramowanie, jako urzadzenie, w chmurze. Big Data jest obecnie synonimem technologii, takich jak Hadoop, baz danych NoSQL czy baz MPP, które nie wykluczaja si_ wzajemnie - moga i powinny wspólwyst_powac. Do analizy danych rozproszonych o konsumencie przedsi_biorstwa u_ywaja zarówno tradycyjnych rozwiazan Business Intelligence, jak i ró_nych technologii Big Data; komercyjnych i open source. Bardzo cz_sto przedsi_biorstwa rozwijaja te_ wlasne rozwiazania, bazujac przewa_nie na dost_pnych narz_dziach typu open source. Stosowane narz_dzia i oprogramowanie dedykowane Big Data ró_ni si_ w przypadku poszczególnych bran_, zarówno w Polsce, jak i na swiecie.